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原创 周杰伦 7个月前 阅读: 196 阅读时长: 9分钟

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原创 周杰伦 7个月前 阅读: 175 阅读时长: 9分钟

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原创 周杰伦 8个月前 阅读: 352 阅读时长: 9分钟

【语言模型-LLM - 大语言模型(LLM) 概述】此文章归类为：["语言模型","人工智能","自然语言处理"]。 欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/136617643 大语言模型(LLM

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 215 阅读时长: 8分钟

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原创 周杰伦 8个月前 阅读: 196 阅读时长: 9分钟

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原创 周杰伦 9个月前 阅读: 234 阅读时长: 9分钟

【tidb-TiDB 社区智慧合集丨TiDB 相关 SQL 脚本大全】此文章归类为：["tidb","数据库","sql"]。 非常感谢各位 TiDBer 在之前 【TiDBer 唠嗑茶话会 48】非正式 TiDB 相关 SQL 脚本征集大赛！( https://asktug.com/t/topic/996635 )里提供的各种常用脚本。 在这篇文章中，我们

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 160 阅读时长: 9分钟

【架构-BERT架构简介】此文章归类为：["架构","深度学习","人工智能","自然语言处理","bert"]。 一、BERT模型架构   BERT沿用原始Transformer模型中的编码器层，具有编码器的堆叠。但BERT没有使用解码器层，因此没有掩码多头注意力子层。（BERT的设计者认为，对序列后续部分进行掩码会阻碍注意力过程）。于是，BERT引入了双向注意力机制

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【算法-Bert基础(二)--多头注意力】此文章归类为：["算法","机器学习","深度学习","人工智能","bert"]。 多头注意力 顾名思义，多头注意力是指我们可以使用多个注意力头，而不是只用一个。也就是说，我们可以应用在上篇中学习的计算注意力矩阵Z的方法，来求得多个注意力矩阵。让我们通过一个例子来理解多头注意力层的作用。以All is well这句话为例，假设

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 166 阅读时长: 7分钟

【ocr-OCR文本纠错思路】此文章归类为：["ocr"]。 文字错误类别：多字 少字 形近字 当前方案 文本纠错思路 简单： 一、构建自定义词典，提高分词正确率。不在词典中，也不是停用词，分成单字的数据极有可能是错字（少部分可能是新词）。错字与前后的词语组成错词 （分词工具：cutword） 二、利用字形相似度获取错词的字形最相似词语 参考： https://

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 215 阅读时长: 6分钟