【算法-经典机器学习算法:线性回归。逻辑回归。决策树。支持向量机(SVM)。朴素贝叶斯(Naive Bayes)。】此文章归类为:[ "算法", "支持向量机", "逻辑回归", "决策树", "线性回归" ]。 目录 经典机器学习算法 分别举例说明这些算法的应用,并对比优劣以及实际应用场景。 更多
原创 周杰伦 7个月前 阅读: 199 阅读时长: 1分钟
【缓存-零基础入门数据挖掘系列之「建模调参」】此文章归类为:[ "缓存", "数据库", "redis", "数据挖掘", "nosql" ]。 摘要:对于数据挖掘项目,本文将学习如何建模调参?从简单的模型开始,如何去建立一个模型;如何进行交叉验证;如何调
原创 周杰伦 8个月前 阅读: 220 阅读时长: 9分钟
【汽车-汽车价格的回归预测项目】此文章归类为:["汽车"]。 注意:本文引用自专业人工智能社区Venus AI 更多AI知识请参考原站 ([www.aideeplearning.cn]) 问题描述 汽车价格预测是一个旨在预估二手车市场中汽车售价的问题。这个问题涉及到分析各种影响汽车价格的因素,如品牌、车龄、性能参数等。准确的价格预测对于卖家定价和买家预算规划都非常重要。 项目目
原创 周杰伦 8个月前 阅读: 187 阅读时长: 9分钟
【算法-2024美赛C题保姆级分析完整思路代码数据教学】此文章归类为:["算法","数学建模"]。 2024美国大学生数学建模竞赛C题保姆级分析完整思路代码数据教学 C题 Momentum in Tennis 网球中的动量 在2023年温布尔登男单决赛中,20岁的西班牙新星卡洛斯·阿尔卡拉兹击败了36岁的诺瓦克·德约科维奇。这是德约科维奇自2013年以来在温布尔登的首次失利
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 210 阅读时长: 9分钟
【python-Python 数据分析(PYDA)第三版(一)】此文章归类为:["python","数据分析","数据挖掘","开发语言"]。 原文:wesmckinney.com/book/ 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 关于开放版本 第 3 版的《Python 数据分析》现在作为“开放获取”HTML 版本在此网站we
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 255 阅读时长: 9分钟
【深度学习-深度学习的进展】此文章归类为:["深度学习","人工智能"]。 方向一:深度学习的基本原理和算法 一、深度学习概述 1、什么是深度学习? 2、深度学习与传统机器学习的区别 3、深度学习的应用领域 二、深度学习基本原理 1、神经网络的基本结构 (1)什么是神经网络? (2)神经网络基本结构 2、激活函数的作用和选择 (1)什么是激活函数? (2)激活函数的作用与选择 3、损失函数
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 329 阅读时长: 9分钟
【算法-机器学习3-简单线性回归】此文章归类为:["算法","机器学习","人工智能","线性回归","回归"]。 需求: 现在要根据学生的学习时间来预测学习成绩,给出现有数据,用来训练模型并预测新数据。 分析: 使用线性回归模型。 代码: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from skle
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 291 阅读时长: 3分钟
【算法-机器学习-逻辑回归【手撕】】此文章归类为:["算法","机器学习","人工智能","逻辑回归","数据挖掘"]。 逻辑回归 在模式识别问题中,所输出的结果是分类,比如是否是猫,这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。同时,与线性回归不同的是,逻辑回归是一种名为回归的线性分类器,并常用于二分类,其本质是由线性回归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。
【机器学习-【机器学习】常见算法详解第1篇:K近邻 KNN和API使用(已分享,附代码)】此文章归类为:["机器学习","人工智能"]。 本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题
原创 周杰伦 10个月前 阅读: 250 阅读时长: 9分钟
【算法-线性回归实战】此文章归类为:["算法","python","机器学习","线性回归","回归"]。 3.1 使用正规方程进行求解 3.1.1 简单线性回归 公式 : y = w x + b y = wx + b y=wx+b 一元一次方程,在机器学习中一元表示一个特征,b表示截距,y表示目标值。 使用代码进行实现: 导入包 import numpy
原创 周杰伦 11个月前 阅读: 144 阅读时长: 7分钟