【语言模型-AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.03.10-2024.03.15】此文章归类为：["语言模型","人工智能","自然语言处理"]。 文章目录~ 1.Large Language Models and Causal Inference in Collaboration: A Comprehensive

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 352 阅读时长: 9分钟

【学习-流媒体学习之路(WebRTC)——FEC逻辑分析（6）】此文章归类为：["学习","实时音视频","前端"]。 流媒体学习之路(WebRTC)——FEC逻辑分析（6） —— 我正在的github给大家开发一个用于做实验的项目 —— github.com/qw225967/Bifrost 目标：可以让大家熟悉各类Qos能力、带宽估计能力，提供每个环节关键参数调节

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 217 阅读时长: 9分钟

【集成学习-机器学习：集成学习（Python）】此文章归类为：["集成学习","python","机器学习","人工智能","开发语言"]。 一、Adaboost算法 1.1 Adaboost分类算法 adaboost_discrete_c.py import numpy as np import copy from ch4.decision_tree_C import Decis

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 162 阅读时长: 9分钟

【python-基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模】此文章归类为：["python","数据分析","机器学习","深度学习","人工智能"]。 2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 311 阅读时长: 9分钟

【算法-XGB-11:随机森林】此文章归类为：["算法","机器学习","随机森林","人工智能","数据挖掘"]。 XGBoost通常用于训练梯度提升决策树和其他梯度提升模型。随机森林使用与梯度提升决策树相同的模型表示和推断，但使用不同的训练算法。可以使用XGBoost来训练独立的随机森林，或者将随机森林作为梯度提升的基模型。这里我们专注于训练独立的随机森林。 XGB

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 173 阅读时长: 9分钟

【机器人-[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人】此文章归类为：["机器人"]。 专属领域论文订阅 VX关注{晓理紫}免费，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持 VX关注{晓理紫}免费 分类: 大语言模型LLM 视觉模型VLM 扩散模型 视觉语言导航

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 471 阅读时长: 9分钟

【算法-【机器学习】集成算法Bagging和Boosting动画指南】此文章归类为：["算法","集成学习","boosting","机器学习","人工智能","动画"]。 许多人经常难以理解Bagging和Boosting的核心要点。 本文通过动画展示了这两种技术的内部工作原理： 简而言之，集成方法将多个模型结合在一起以构建一个更强大的模型。 它们基本上是建立在

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 166 阅读时长: 3分钟

【java-[Lucene]核心类和概念介绍】此文章归类为：["java","mybatis","lucene","mysql","全文检索"]。 先上一个使用Lucene读写文件的DEMO import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 325 阅读时长: 9分钟

【云原生-从微服务到云原生】此文章归类为：["云原生","微服务","架构"]。         很多文章介绍云原生概念，说它包含微服务，又包含了其它几个方面的东西，还扯到文化层面、组织层面和技术层面，搞技术的人一听到公司文化问题和组织部门问题，就十分地晕眩，不能让我好好地坐下来写写代码、搞搞纯技术吗？       &n

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 238 阅读时长: 9分钟

【python-基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程】此文章归类为：["python","数据分析","机器学习","深度学习","人工智能"]。 详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程 第一：GPT4 1、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模

原创 周杰伦 10个月前 阅读: 238 阅读时长: 9分钟