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【数据分析-读书笔记-增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践】此文章归类为：["数据分析","人工智能","数据挖掘"]。 目录 前言 运用人工智能技术，可以使人类社会变得更美好。人们总是期待产品更适合、服务更贴心、生活更便利。在实践中，技术给企业赋能，企业通过优质的产品和服务满足社会，提升人类福祉。很多金融企业已经开始尝试向潜在客户推送更加精准的产品信息，通过智能投顾及产

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【算法-【机器学习】集成算法Bagging和Boosting动画指南】此文章归类为：["算法","集成学习","boosting","机器学习","人工智能","动画"]。 许多人经常难以理解Bagging和Boosting的核心要点。 本文通过动画展示了这两种技术的内部工作原理： 简而言之，集成方法将多个模型结合在一起以构建一个更强大的模型。 它们基本上是建立在

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【支持向量机-机器学习：ROC与AUC（Python）】此文章归类为：["支持向量机","python","机器学习","人工智能","开发语言"]。 """ ROC全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲线。 根据学习器的预测结果，把阈值从0变到最大，即刚开始是把每个样本作为正例进行预测，随着阈值的增大，学习器预测正样例数越来越少， 直

原创 周杰伦 9个月前 阅读: 297 阅读时长: 9分钟

【机器学习-【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）】此文章归类为：["机器学习","人工智能"]。 本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题

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【集成学习-【Python机器学习】零基础掌握StackingClassifier集成学习】此文章归类为：["集成学习","机器学习","人工智能"]。 如何精确地预测花的种类？一个简单但强大的方法引入了！ 在现实生活中，生物学家和园艺爱好者经常面临一个问题：如何准确地识别和分类不同种类的花？这不仅仅是一个纯粹的学术问题，也有实际应用，比如在植物育种、生态研究等方面。为

原创 周杰伦 1年前 阅读: 394 阅读时长: 3分钟

【集成学习-【Python机器学习】零基础掌握RandomForestRegressor集成学习】此文章归类为：["集成学习","机器学习","人工智能"]。 如何预测房价是不是一直困扰着大家？特别是在房地产市场波动不定的情况下，这样的预测可以说是切实需要。 要解决这个问题，一个可行的方法是利用历史房价数据和房屋的各种属性（如面积、楼层、地理位置等）进行分析。通过这些数

原创 周杰伦 1年前 阅读: 259 阅读时长: 3分钟