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原创周杰伦10个月前阅读: 235阅读时长: 9分钟

【面试-100 个 NLP 面试问题】此文章归类为：["面试","深度学习","人工智能","自然语言处理","职场和发展"]。 100 个 NLP 面试问题 一、 说明    对于技术磨练中，其中一项很酷的技能培训是提问。不知道答案并没有多大的错;错就错在不谷歌这些疑问。本篇就是在面试之前，您将此文档复制给自己，做一个系统的模拟实战。 二、经典NLP问题（共8

原创周杰伦11个月前阅读: 204阅读时长: 9分钟

【机器学习-【文本到上下文 #6】高级词嵌入：Word2Vec、GloVe 和 FastText】此文章归类为：["机器学习","人工智能","自然语言处理","word2vec"]。 一、说明

原创周杰伦1年前阅读: 194阅读时长: 9分钟

【人工智能-NLP：预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术】此文章归类为：["人工智能","自然语言处理"]。 简介 在数字时代，在线新闻内容呈指数级增长，需要有效的分类以增强可访问性和用户体验。先进机器学习技术的出现，特别是在自然语言处理（NLP）领域，为文本数据的自动分类开辟了新的领域。本文[1]探讨了在 NLP 中使用嵌入技术来预测新闻类别，这是管理不

原创周杰伦1年前阅读: 145阅读时长: 9分钟

【聚类-【Python百宝箱】数据科学的黄金三角：数据挖掘和聚类】此文章归类为：["聚类","python","人工智能","数据挖掘","开发语言"]。 数据之舞：Python数据科学库横扫全场 前言 在当今数据驱动的时代，Python成为数据科学家和分析师的首选工具之一。本文将介绍一系列强大的Python库，涵盖了数据处理、可视化、机器学习和自然语言处理等领域。

原创周杰伦1年前阅读: 449阅读时长: 9分钟

【深度学习-深度学习｜词嵌入的演变】此文章归类为：["深度学习","人工智能"]。 文本嵌入，也称为词嵌入，是文本数据的高维、密集向量表示，可以测量不同文本之间的语义和句法相似性。它们通常是通过在大量文本数据上训练 Word2Vec、GloVe 或 BERT 等机器学习模型来创建的。这些模型能够捕获单词和短语之间的复杂关系，包括语义、上下文，甚至语法的某些方面。这些

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【chatgpt-LLM、ChatGPT与多模态必读论文150篇】此文章归类为：["chatgpt"]。 为了写本 ChatGPT 笔记，我和10来位博士、业界大佬，在过去半年翻了大量中英文资料/paper，读完 ChatGPT 相关技术的150篇论文，当然还在不断深入。 由此而感慨： 读的论文越多，你会发现大部分人对ChatGPT的技术解读都是不够准确或全面

原创周杰伦1年前阅读: 156阅读时长: 9分钟