【职业生涯-一个老程序员的回忆杀】此文章归类为：职业生涯。 我在安全的路上走了很久，这是我11年写的，今天我看了下，还是拿出来分享下。程序员的我们，是否想过今后的路该怎么走、如何发展、技术怎样提高?其实这也是我一直在思考的问题。下面就此问题，分享下我的看法。因为我阅历有限，有什么说的不对的，大家一起喷! 一、程序员应该打好基础 1). 现在开发工
原创 周杰伦 3个月前 阅读: 93 阅读时长: 9分钟
【microsoft-微软文本转语音和语音转文本功能更新，效果显著！】此文章归类为：[ "microsoft" ]。 今天我要和大家分享一个新功能更新——微软的文本转语音和语音转文本功能。最近，微软对其AI语音识别和语音合成技术进行了重大升级，效果非常好，现在我将分别为大家介绍这两个功能。 先来听下这个效果吧
原创 周杰伦 7个月前 阅读: 298 阅读时长: 9分钟
【人工智能-在课堂中使用 ChatGPT 的 80 个方式（上）】此文章归类为：[ "人工智能", "chatgpt" ]。 原文：80 Ways to Use ChatGPT in the Cla
原创 周杰伦 7个月前 阅读: 174 阅读时长: 9分钟
【汽车-汽车IVI中控开发入门及进阶（十三）：语音识别】此文章归类为：["汽车","人工智能","语音识别"]。 前言： IVI中控上的语音识别，在目前市场上也是非常显眼的一个创新，大幅改变了传统IVI的操作习惯。 语音识别Speech recognition，也称为自动语音识别（ASR）、计算机语音识别或语音到文本，是一种使程序能够将人类语音处理成书面格式的能力。 语音识
原创 周杰伦 8个月前 阅读: 205 阅读时长: 2分钟
【paddlepaddle-《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍】此文章归类为：["paddlepaddle","深度学习","人工智能","开源"]。 1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍 1.4.1 深度学习框架 近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 242 阅读时长: 9分钟
【机器学习-政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}】此文章归类为：["机器学习","深度学习","人工智能","神经网络"]。 进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。 本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 147 阅读时长: 9分钟
【音视频-Stability AI一种新型随心所欲生成不同音调、口音、语气的文本到语音（TTS）音频模型】此文章归类为：["音视频","人工智能","语音识别"]。 该模型无需提前录制人声样本作为参考，仅凭文字描述就能生成所需的声音特征。用户只需描述他们想要的声音特点，例如“一个语速较快、带有英国口音的女声”，模型即可相应地生成符合要求的语音。它不仅能模仿已有的声音，还能根据用户的描述合成全新
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 188 阅读时长: 3分钟
【深度学习-深度学习如何入门？】此文章归类为：["深度学习","人工智能"]。 深度学习是一个广泛且深入的领域，入门需要一些基础知识和学习资源。以下是一些推荐的步骤和资源： 数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。 编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 198 阅读时长: 8分钟
【深度学习-深度学习的进展】此文章归类为：["深度学习","人工智能"]。 方向一：深度学习的基本原理和算法 一、深度学习概述 1、什么是深度学习？ 2、深度学习与传统机器学习的区别 3、深度学习的应用领域 二、深度学习基本原理 1、神经网络的基本结构 （1）什么是神经网络？ （2）神经网络基本结构 2、激活函数的作用和选择 （1）什么是激活函数？ （2）激活函数的作用与选择 3、损失函数
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 329 阅读时长: 9分钟
【语言模型-ABeam Insight | 大语言模型系列 (1) : 大语言模型概览】此文章归类为：["语言模型","人工智能","自然语言处理"]。 大语言模型系列 引入篇 ABeam Insight 自从图灵测试在20世纪50年代提出以来，人类一直不断探索机器如何掌握语言智能。语言本质上是一个由语法规则支配的错综复杂的人类表达系统。 近年来，具备与人对话互
原创 周杰伦 9个月前 阅读: 169 阅读时长: 7分钟
