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原创 周杰伦 7个月前 阅读: 139 阅读时长: 2分钟

【算法-经典机器学习算法:线性回归。逻辑回归。决策树。支持向量机（SVM）。朴素贝叶斯（Naive Bayes）。】此文章归类为：[ "算法", "支持向量机", "逻辑回归", "决策树", "线性回归" ]。 目录 经典机器学习算法 分别举例说明这些算法的应用，并对比优劣以及实际应用场景。 更多

原创 周杰伦 7个月前 阅读: 199 阅读时长: 1分钟

【算法-DBO-SVM，基于DBO蜣螂算法优化SVM支持向量机回归预测(多输入单输出)-附代码】此文章归类为：[ "算法", "支持向量机", "机器学习", "人工智能", "数据挖掘" ]。 DBO-SVM是一种基于DBO（Dispersive Brownian motion optimization）蜣螂

原创 周杰伦 7个月前 阅读: 267 阅读时长: 3分钟

【数学建模-2024妈妈杯数学建模思路ABCD题思路汇总分析 MathorCup建模思路分享】此文章归类为：[ "数学建模" ]。  1 赛题思路 (赛题出来以后第一时间在群内分享，点击下方群名片即可加群) 2 比赛日期和时间 报名截止时间：2024年4月11日（周四）12:00 比赛开始

原创 周杰伦 7个月前 阅读: 169 阅读时长: 9分钟

【python-基于Python的高考志愿辅助填报系统】此文章归类为：[ "python", "高考", "开发语言" ]。 基于Python的高考志愿辅助填报系统是一个利用数据分析和机器学习技术帮助高考生进行志愿填报决策的工具。该系统可以根据考生的分数、兴趣、专业偏好、历史录取数据等因素，为考生提供科学合理的志愿填报建议。以下是设

原创 周杰伦 7个月前 阅读: 134 阅读时长: 9分钟

【学习-如何学习自然语言处理技术：从基础到高级工程应用】此文章归类为：["学习","人工智能","自然语言处理"]。 摘要： 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术在当今信息时代扮演着重要的角色。从智能助手到情感分析，从机器翻译到文本生成，NLP技术已经渗透到我们生活的方方面面。本文将从基础概念出发，系统地介绍学习NLP技术的路径

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 166 阅读时长: 5分钟

【算法-简介：KMeans聚类算法】此文章归类为：["算法","支持向量机","机器学习","人工智能","数据挖掘"]。 在机器学习中，无监督学习一直是我们追求的方向，而其中的聚类算法更是发现隐藏数据结构与知识的有效手段。聚类是一种包括数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以用聚类算法将每个数据点分到特定的组中。 理论上，属于同一组的数据点应该有相似的属性和/或特征

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 251 阅读时长: 7分钟

【机器学习-基于机器学习的网络入侵检测二元分类模型构建与性能评估(NSL-KDD数据集)】此文章归类为：["机器学习","人工智能"]。 简介 该项目是一个基于NSL-KDD数据集的网络入侵检测系统，主要采用机器学习方法对网络流量数据进行使用了多种机器学习模型，如逻辑回归、线性SVM、多项式核SVM、高斯核SVM、决策树、随机森林、朴素贝叶斯和K近邻算法训练二元分类（正

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 212 阅读时长: 9分钟

【集成学习-机器学习：集成学习（Python）】此文章归类为：["集成学习","python","机器学习","人工智能","开发语言"]。 一、Adaboost算法 1.1 Adaboost分类算法 adaboost_discrete_c.py import numpy as np import copy from ch4.decision_tree_C import Decis

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 162 阅读时长: 9分钟

【支持向量机-【监督学习之支持向量机（SVM）】】此文章归类为：["支持向量机","算法","机器学习","人工智能","数据挖掘"]。 曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】 目录 简述概要 知识图谱 基本原理 支持向量 线性SVM与非线性SVM 优化问题 软间

原创 周杰伦 8个月前 阅读: 377 阅读时长: 7分钟