算法-快速排序算法

快排版本1：最差O(n^2) 划分值很偏

总拿最后一个数做划分，划分好最后一个数和大于区的第一个数做交换，然后在小于等于5区域和大于5区域继续往复循环操作，都取各自的最后一个数作为基准数。

快排版本2：最差O(n^2) 划分值很偏

每次排序都能搞定一堆等于5的区域。只要最后一个数和大于区的第一个数做交换

然后左右侧以最后一个数作为基准数，继续做递归。

快排 【最好情况 几乎在中点】O(n*logn)

L到R随机选个数和最后位置做交换，拿最后位置做划分。

举例

L和R的索引分别是10和15

partition后就返回12和13，表示的是划分值区域的左边界和右边界

public int[] sortArray(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length < 2){
            return nums;
        }
        quickSort(nums,0,nums.length - 1);
        return nums;
    }

    //交换位置
    public void swap(int[] nums,int L,int R){
        int temp = 0;
        temp = nums[L];
        nums[L] = nums[R];
        nums[R] = temp;
    }

    // 快排
    public void quickSort(int[] arr,int L,int R){
        if(L < R){
            // *精华！随机数和最后一个数做交换  随机数：0 <= r < 1
            swap(arr,L + (int)(Math.random() * (R - L + 1)),R);
            // 拿L和R范围上 以及我选出来的最后一个位置上 做partition
            // 返回数组长度一定是2，中间排好序的左边界和右边界
            int[] p = partition(arr,L,R);
            // p[0]是等于区域的左边界，p[0]-1就是小于区域右边界
            quickSort(arr,L,p[0]-1);
            // p[1]是等于区域的右边界，p[1]+1就是大于区域左边界
            quickSort(arr,p[1]+1,R);
        }
    }

    public int[] partition(int[] arr,int L,int R){
        // <区右边界
        int less = L - 1; 
        // <区左边界
        int more = R;
        // arr[L]表示当前数的位置 还没碰上右边界的第一个数 排序
        while(L < more){
            if(arr[L] < arr[R]){
                swap(arr,++less,L++);
            }else if(arr[L] > arr[R]){
                // >区左扩
                swap(arr,--more,L);
            }else{
                L++;
            }
        }
        // 都做完后，最后一个数和大于区第一个做交换
        swap(arr,more,R);
        // 返回中间排好序的左边界和右边界
        return new int[] {less + 1,more};
    }