【搜索引擎-基于向量数据库搭建自己的搜索引擎】此文章归类为：[ "搜索引擎", "数据库" ]。 前言【基于chatbot】 厌倦了商业搜索引擎搜索引擎没完没了的广告，很多时候，只是需要精准高效地检索信息，而不是和商业广告“斗智斗勇”。以前主要是借助爬虫工具，而随着技术的进步，现
原创 周杰伦 7个月前 阅读: 185 阅读时长: 5分钟
【云原生-云原生向量数据库Milvus】此文章归类为：["云原生","数据库","milvus"]。 什么是 Milvus Milvus 是一款云原生向量数据库，它具备高可用、高性能、易拓展的特点，用于海量向量数据的实时召回。 Milvus 基于 FAISS、Annoy、HNSW 等向量搜索库构建，核心是解决稠密向量相似度检索的问题。在向量检索库的基础上，Milvu
原创 周杰伦 10个月前 阅读: 158 阅读时长: 9分钟
【人工智能-「X」Embedding in NLP｜Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义】此文章归类为：["人工智能","自然语言处理","embedding","word"]。 ChatGPT（GPT-3.5）和其他大型语言模型（Pi、Claude、Bard 等）凭何火爆全球？这些语言模型的运作原理是什么？为什么它们在所训练的任务上表现如此出色？
原创 周杰伦 11个月前 阅读: 149 阅读时长: 9分钟
【腾讯云-【腾讯云云上实验室】用向量数据库在金融信用数据库分析中的实战运用】此文章归类为：["腾讯云","数据库","金融","云计算"]。 一、前言 这篇文章将带领读者探索数据库的多样化解决方案及其演进历程，特别关注向量数据库的重要性和在实际项目中的应用。 通过深入剖析腾讯云向量数据库及其在金融信用数据库分析中的实战运用，为读者提供全面而实用的指南，帮助他们理解、
原创 周杰伦 1年前 阅读: 141 阅读时长: 9分钟
【milvus-milvus集合管理】此文章归类为：["milvus"]。 一、创建集合 集合由一个或多个分区组成。在创建新集合时，Milvus会创建一个默认分区_default 1.准备模式 需要创建的集合必须包含一个主键字段和一个向量字段。INT64和String是主键字段支持的数据类型。 首先，准备必要的参数，包括字段模式、集合模式和集合名称。 from
原创 周杰伦 1年前 阅读: 253 阅读时长: 9分钟
【开源-基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus】此文章归类为：["开源","数据库","milvus"]。 一、前言 生成式 AI（Generative AI）的火爆引发了广泛的关注，也彻底点燃了向量数据库（Vector Database）市场，众多的向量数据库产品开始真正出圈，走进大众的视野。 根据 IDC 的预测，到 2025 年，超过 80% 的业
原创 周杰伦 1年前 阅读: 196 阅读时长: 9分钟
【milvus-Last Week in Milvus】此文章归类为：["milvus"]。 What's New Milvus 社区开通了 Discord 交流频道 https://discord.com/invite/8uyFbECzPX Milvus 发布了2.3.3版本，详见 https://milvus.io/docs/release_note
原创 周杰伦 1年前 阅读: 229 阅读时长: 4分钟
【milvus-语义检索系统【全】：基于milvus语义检索系统指令全流程-快速部署版】此文章归类为：["milvus"]。 搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源） 专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项
原创 周杰伦 1年前 阅读: 283 阅读时长: 1分钟
【数据库-《向量数据库指南》——Milvus Cloud构建 RAG】此文章归类为：["数据库","milvus"]。 在构建高效的 RAG 式 LLM 应用程序时，我们有许多可以优化的配置，不同配置的选择极大影响了检索质量。可以选择的配置包括： 向量数据库的选择 数据选择 Embedding 模型 索引类型
原创 周杰伦 1年前 阅读: 678 阅读时长: 2分钟
【oracle-milvus数据管理-upsert实体】此文章归类为：["oracle","数据库","milvus"]。 upsert是update和insert的缩写词。在数据库中指更新插入，若记录存在，则更新；若不存在，就插入。 一、准备数据 数据的类型必须和集合的模式匹配 对于标量字段，可以留空，但是主键不能为空。 import random nb =
原创 周杰伦 1年前 阅读: 269 阅读时长: 2分钟
